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Analytique
30
Secondes - Trente secondes de données peuvent faire la différence pour sauver un lot de production ou pour investiguer avec succès un défaut de fabrication.
50%
- du budget – Lancer une initiative analytique pour toute l’entreprise peut se faire à 50% du budget habituel si elle est coordonnée et lancée par un externe spécialisé en business intelligence.
Nos clients parlent de nous
La complémentarité des équipes Asdaex et B12 Consulting nous permet de réaliser de nombreux projets ensemble, tout en respectant strictement les requis de nos clients du secteur pharmaceutique. La confiance en nos compétences respectives nous permet en outre de travailler dans un excellent esprit de collaboration.
La complémentarité des équipes Asdaex et B12 Consulting nous permet de réaliser de nombreux projets ensemble, tout en respectant strictement...
Analytique
Asdaex, en plus de proposer ses services en automatisation, informatique industrielle et informatique hospitalière, supervise également vos projets dans le domaine de l’analytique. Exploiter les données de production pour des décisions opérationnelles ou managériales est en effet créateur de valeur. Nous sommes situés en Wallonie et accompagnons nos clients à travers le monde.
Des avantages concrets pour votre business :
- Contextualisation des données en temps réel – Avant de s’engager dans une mise en place de solution d’analyse des données en temps réel, il est indispensable de formuler précisément le problème business que l’on souhaite résoudre. Sans ce contexte, on risque de répondre parfaitement à la mauvaise question.
- Développement de tableaux de bord dynamiques – Une fois le besoin bien défini, mettre en place un tableau de bord dynamique peut idéalement se faire en plusieurs étapes pour accélérer la mise à disposition des informations et affiner la compréhension du besoin avant de finaliser la version mise en production.
- Développement d’algorithmes prédictifs – Lorsque les paramètres critiques de production sont bien maîtrisés et leurs relations de causalité comprises, des algorithmes prédicitifs peuvent être mis en place pour, par exemple, anticiper des besoins de maintenance avant incident.
- La data science enfin à votre portée – Le métier de la data science ne se conçoit pas tant comme une approche automatique par l’intelligence artificielle ou le deep learning que par une méthodologie d’analyse qui déterminera la solution à mettre en œuvre. Notre spécialité est de dénicher ces socles de compétences à mettre en œuvre en fonction du besoin, en collaboration avec notre société partenaire B12 Consulting.
- Prises de décisions sur chiffres réels – L’intuition sur les décisions appropriées à prendre fait partie des compétences clés des managers d’hier et d’aujourd’hui. Toutefois cette intuition se révèle souvent plus correcte lorsqu’elle s’appuie sur une analyse factuelle de la situation réelle de l’entreprise ou de l’unité de production.