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La seconde édition des IDI Talks (Intelligent Data for Industries Talks) a rassemblé plus de quatre-vingts personnes du secteur industriel. Organisée conjointement par Asdaex, B12 Consulting et MachineSight, la soirée a permis la présentation de success stories et de démonstrations basées sur l’utilisation des données.

« Implémenter la transformation digitale avec succès – Quelques clés pour une approche pragmatique » a été le thème proposé pour lancer la soirée. Ce témoignage a permis de mettre en évidence pourquoi la transformation digitale ne doit pas être un changement radical ou un énorme investissement dans les nouvelles technologies, mais plutôt un processus itératif en vue d’améliorer la valeur d’une entreprise. Commencer petit, mesurer les bénéfices et ensuite déployer plus largement, voici en quelques mots l’approche digitale du site GSK d’Hamilton.

Outre cette introduction, plusieurs collaborations innovantes ont été présentées :

• Cenexi et Asdaex : « Automation 4.0 – Une nouvelle ligne de production GMP en période de coronavirus »

Début 2019, Cenexi avait reçu d’un nouveau client le mandat de réaliser une nouvelle ligne de production pour un produit cytotoxique mis au point en laboratoire. Le projet comportait de nombreux challenges tant techniques qu’opérationnels. Outre les nouvelles technologies à maîtriser, il s’agissait d’intégrer des équipements existants à la ligne, de rendre celle-ci totalement mobile et de respecter un timing de réalisation très serré pour ne pas rater l’opportunité d’être le premier sur le marché avec ce nouveau produit.

• Hydro et B12 Consulting : « Détection automatique de défauts de surface dans des processus d'extrusion d'aluminium »

Norsk Hydro est un groupe norvégien spécialisé dans la production, le raffinage, la fabrication et le recyclage de produits en aluminium. Afin d'améliorer la qualité des produits d'extrusion de précision, Hydro s'est engagée avec B12 Consulting sur la voie de la détection automatique de défauts de surface à l'aide de techniques avancées de machine learning.

• GSK et MachineSight : « L’IA comme outil d’amélioration du contrôle visuel des produits lyophilisés »

Le contrôle visuel est une tâche complexe qui demande une capacité d’analyse, d’apprentissage et d’interprétation. Les équipements traditionnels occasionnent un taux de rejet important sur les produits lyophilisés et lorsqu’ils sont laissés à l’humain, ces contrôles induisent une charge mentale élevée. GSK a développé une expertise forte dans la mise au point et l’utilisation de réseaux neuronaux pour réaliser ces contrôles, avec l’objectif de l’utiliser en production.

Cette seconde édition a également permis de mettre en évidence des projets de manière visuelle grâce à des démonstrations des outils et systèmes mis en œuvre : un bras robotisé au service de la data science dans le domaine du contrôle automatisé de boîtes de Petri (GSK et Asdaex), un système automatisé de reconnaissance de serrure pour faciliter le dépannage (Fernand Georges et B12 Consulting) et un opérateur virtuel robotisé effectuant le contrôle de défauts des flacons (MachineSight).

Un succès réitéré pour IDI Talks ! Nous vous donnons d’ores et déjà rendez-vous pour la troisième édition…